[发明专利]一种基于否定证据信度结构的多特征故障诊断方法在审
| 申请号： | 202011216110.3 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112464735A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 邓鑫洋;崔叶碧;耿杰;蒋雯 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于否定证据信度结构的多特征故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一、依据故障样本数据集与待测样本数据分别生成三角模糊数；步骤二、依据三角模糊数匹配生成各故障特征的否定证据信度结构；步骤三、生成各故障特征的证据信度结构；步骤四、依据故障样本数据集生成各故障特征的权重；步骤五、融合各故障特征的证据信度结构并判断待测样本所属故障类型。本发明在三角模糊数基础上，结合证据理论处理不确定性的优势，依据三角模糊数匹配生成各故障特征的否定证据信度结构，对其否定生成证据信度结构，计算各故障特征权重并融合各故障特征的证据信度结构，进而识别样本故障类型，能有效地处理不确定信息，融合提升故障诊断准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 否定 证据 信度 结构 特征 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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