[发明专利]一种基于大数据自主学习检测刀具寿命的系统及方法在审
申请号: | 202011216129.8 | 申请日: | 2020-11-04 |
公开(公告)号: | CN112247675A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 陈明意;杨加成 | 申请(专利权)人: | 苏州众盈恒信息科技有限公司 |
主分类号: | B23Q17/09 | 分类号: | B23Q17/09 |
代理公司: | 杭州聚邦知识产权代理有限公司 33269 | 代理人: | 周美锋 |
地址: | 215100 江苏省苏州市自由贸易试验区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据自主学习检测刀具寿命的系统及方法,包括图像采集模块、刀库、云服务器、图像处理模块,其中云服务器用于基于刀具交点特征训练得到刀具寿命检测模型;图像处理模块用于对刀具图像进行预处理,加载云服务器中训练得到的刀具寿命检测模型,然后基于该刀具寿命检测模型计算刀具检测结果。本发明公开了一种基于大数据自主学习检测刀具寿命的系统及方法,通过拍摄加工完成后的刀具图像,并对进行辅助线标记,然后提取刀具刀尖与辅助线之间的交点特征训练刀具寿命检测模型,并对判断出错的刀具图像进行增量训练不断的对刀具寿命检测模型进行更新,可以实现对多种不同类型的刀具进行检测,减少外界环境的影响,大大提高了刀具寿命检测模型的泛化能力以及检测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 自主 学习 检测 刀具 寿命 系统 方法 | ||
【主权项】:
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