[发明专利]基于机器学习的web防护方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202011216433.2 | 申请日: | 2020-11-04 |
公开(公告)号: | CN112351027A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 郭晓;范渊;吴永越 | 申请(专利权)人: | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/08;G06N20/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王雨 |
地址: | 310000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请公开了基于机器学习的web防护方法、系统、设备及介质,获取待检测web请求;对待检测web请求进行变量解析,得到目标变量;获取目标变量对应的变量模型;判断目标变量是否符合变量模型;若否,则基于web防护策略集对待检测web请求进行安全性检测,得到目标检测结果;若是,则生成表征待检测web请求安全的目标检测结果;以基于目标检测结果对待检测Web请求进行防护;其中,变量模型为基于机器学习方法确定的表征变量安全的模型。通过变量模型对待检测web请求进行安全性判定,并只对不符合变量模型的待检测web请求来通过web防护策略集进行检测,降低了web防护策略集出现误报的概率,提高web防护的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 web 防护 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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