[发明专利]一种基于改进K_means聚类算法的发动机状态评估方法在审
| 申请号： | 202011216698.2 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112347637A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 靳莹;李华莹;郭浩;乔新勇;顾程;宁初明;董意;薛大兵;谷广宇 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军装甲兵学院;军事科学院系统工程研究院军需工程技术研究所 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 济南光启专利代理事务所(普通合伙) 37292 | 代理人： | 张瑜 |
| 地址： | 100072 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进K_means聚类算法的发动机状态评估方法，涉及发动机状态评估技术领域，该方法包括，对履带装甲车辆发动机进行实车检测试，将S1中取得的数据通过相关性、单调性、预测性及鲁棒性的指标进行计算，通过S2的结果，进行总结，利用熵技术确定各评价指标的客观权重。该一种基于改进K_means聚类算法的发动机状态评估方法，履带装甲车辆发动机进行实车检测试得出的数据数据通过相关性、单调性、预测性及鲁棒性的指标进行计算，S2得出的数据利用熵技术确定各评价指标的客观权重，再通过履带装甲车辆发动机基于熵权理想点的多指标综合评价，并以距离理想解和负理想解的远近来评价各个方案，达到了对发动机进行状态进行评估的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 k_means 算法 发动机 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
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