[发明专利]一种医学影像针对病灶区域分割方法有效
申请号: | 202011216791.3 | 申请日: | 2020-11-04 |
公开(公告)号: | CN112381771B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 杜伟;孙宇;李高阳;包慧敏;李瑛 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人: | 俞璇 |
地址: | 130012 吉林省长春市前进*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明属于医学影像处理技术领域,具体为一种医学影像针对病灶区域分割方法,包括步骤一:获取训练数据,在训练阶段,训练数据采用无分割标签,仅有类别标签的患病无病两类图像集合;步骤二:对训练数据进行增强,包括适当的旋转平移缩放以消除患病无病两类数据中病灶大小、方向、位置无关特征产生的负面影响步骤三:对训练数据进行建模并训练,模型中的各层网络搭建起连接两种数据集合的双向通路,其结构合理,能够实现利用原图给出合理预测,再将预测结果与分割标签通过损失函数的对比,找出网络预测的误差,将此误差通过梯度下降等方式,反向传播回神经网络的各层参数,使其与真实标签越来越相似。 | ||
搜索关键词: | 一种 医学影像 针对 病灶 区域 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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