[发明专利]一种医学影像针对病灶区域分割方法有效

专利信息
申请号: 202011216791.3 申请日: 2020-11-04
公开(公告)号: CN112381771B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 杜伟;孙宇;李高阳;包慧敏;李瑛 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 俞璇
地址: 130012 吉林省长春市前进*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明属于医学影像处理技术领域,具体为一种医学影像针对病灶区域分割方法,包括步骤一:获取训练数据,在训练阶段,训练数据采用无分割标签,仅有类别标签的患病无病两类图像集合;步骤二:对训练数据进行增强,包括适当的旋转平移缩放以消除患病无病两类数据中病灶大小、方向、位置无关特征产生的负面影响步骤三:对训练数据进行建模并训练,模型中的各层网络搭建起连接两种数据集合的双向通路,其结构合理,能够实现利用原图给出合理预测,再将预测结果与分割标签通过损失函数的对比,找出网络预测的误差,将此误差通过梯度下降等方式,反向传播回神经网络的各层参数,使其与真实标签越来越相似。
搜索关键词: 一种 医学影像 针对 病灶 区域 分割 方法
【主权项】:
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