[发明专利]一种基于实测信号的滚动轴承故障检测方法在审
| 申请号： | 202011217106.9 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112414713A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 刘冰;刘化平;戴千斌;刘伯馨;周云海;丁梁;王茂开;康然;黄南天 | 申请（专利权）人： | 吉电（滁州）章广风力发电有限公司;东北电力大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 239083 安徽省滁州*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于实测信号的滚动轴承故障检测方法，首先，采用阶比跟踪技术将滚动轴承故障时域振动信号转换到角域；然后，利用天牛须搜索算法对变分模态分解进行参数优化，对滚动轴承各状态振动信号进行分解，得到一系列固有模态函数，轴承发生不同故障时，不同本征模态函数内的频带能量会发生变化；然后，从包含有主要故障信息的模态分量中提取Renyi熵特征，构建特征子集；最后，使用易于获取的正常状态振动信号训练，提取了故障特征量并建立了故障数据样本与增量学习数据样本，采用单类支持向量机增量学习算法训练得到了故障识别模型，准确判断滚动轴承是否发生故障，实现故障预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实测 信号 滚动轴承 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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