[发明专利]一种基于数据库聚类分析的轮对踏面智能镟修方法有效
| 申请号： | 202011218257.6 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112256807B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 陆正刚;林宗辉;张玉安;岳科宇 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F30/15;G06F30/17 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数据库聚类分析的轮对踏面智能镟修方法，以带权重的轮缘高度、轮缘综合值和轮缘厚度作为聚类参数，基于k‑means的聚类算法将待镟修的磨耗后车轮踏面分类；并形成每一类典型的磨耗后踏面外形，运用多学科设计优化(MDO)分析方法获得该类踏面外形的典型优化踏面外形，作为该类所有待镟修车轮踏面的镟修模板；最后基于现有镟修规程对同一轮对的左、右车轮轮径差要求进行修正。与现有技术相比，本发明具有有效保证镟修后车轮踏面的车辆运行安全性、提高车轮踏面镟修经济性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据库 聚类分析 轮对 智能 方法 | ||
【主权项】：
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