[发明专利]基于神经网络雷达组合高精度预测弹丸着靶速度的方法有效
| 申请号： | 202011218768.8 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112379364B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 田珂;冷雪冰;陈铎;常华俊 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军63861部队 |
| 主分类号： | G01S13/58 | 分类号： | G01S13/58;G06F30/27;G06N3/084;G06N20/10 |
| 代理公司： | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人： | 王薇 |
| 地址： | 137001 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络雷达组合高精度预测弹丸着靶速度的方法，其特征在于：将连续波雷达测试的弹丸的着靶速度作为输出信号，初速雷达测试的弹丸着靶时刻前的径向速度作为输入信号，建立BP神经网络预测模型；利用两台雷达已经测试到的弹丸的着靶速度数据建立BP神经网络模型，就可以预测出连续波雷达未测到的弹丸的着靶速度；同时引入GM(1,1)灰色模型和支持向量回归机模型进行对比，最后利用预测值与实测值的比较结果判断三个模型中哪个模型的预测精度最高；其精度达到了2‰以内，远远高于着靶速度自身的精度要求。将所述着靶速度预测方法应用于靶场测试弹丸着靶速度的试验科目中，解决相应的测试技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 雷达 组合 高精度 预测 弹丸 速度 方法 | ||
【主权项】：
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