[发明专利]基于深度学习的豚草监测方法在审
| 申请号： | 202011218775.8 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112464736A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 高旭敏;刘龙;宫华泽;陈祺;张晟楠 | 申请（专利权）人： | 北京麦飞科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 张学府 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区阜*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的豚草监测方法。本发明中，借助无人机平台，设计出高效且实时的深度神经网络D‑linknet来完成对农耕区豚草的监测。整个系统的作业流程为：首先通过无人机采集豚草发生区域的图像作为训练样本，然后基于Pytorch深度学习框架设计高效且实时的D‑linknet语义分割网络并对其训练样本进行模型训练，最后将生成的模型应用于对豚草的实时监测；我们使用大疆“御”无人机展开对内蒙古地区某一区域的豚草监测。通过无人机设备实时获取植被区域勘察视频流，最后将分割结果传输回终端从而实现对豚草的监测，从而保证了对豚草的检测效果，使得工作人员不需要实时的对豚草区域进行检测，从而降低了工作人员的劳动负担。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 豚草 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京麦飞科技有限公司，未经北京麦飞科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011218775.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
