[发明专利]基于机器视觉的废钢料场卸料状态识别方法、介质及终端在审
| 申请号： | 202011219153.7 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112329849A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 庞殊杨;毛尚伟;袁钰博;刘斌;崔宇奥;李双江;尹波;李邈;龚强;贾鸿盛 | 申请（专利权）人： | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00;G06T7/73 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 李铁 |
| 地址： | 401122 重庆市渝*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器视觉的废钢料场卸料状态识别方法、介质及终端，方法包括：获取废钢料卸料现场的图像数据，通过标注，形成数据集；根据数据集建立卸料装置目标检测模型，将采集的废钢料卸料现场的实时图像输入至卸料装置目标检测模型，获取检测结果；根据位置信息，判断目标卸料装置的工作状态，本发明利用卷积神经网络与机器视觉，在废钢料场这一特殊工作场景下，能够实时识别场景内卸料装置的工作状态，例如是否正在拿取废钢，或已经完成对废钢的拿取，本发明通过智能化的图像识别，提高了废钢料场卸料状态识别的准确度，提高了自动化生产线的生产效率，保证废钢料场卸料的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 废钢 料场 卸料 状态 识别 方法 介质 终端 | ||
【主权项】：
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