[发明专利]一种基于多模态生理数据采集的腕部工作负荷的预测方法和装置有效
| 申请号： | 202011219848.5 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112274163B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 许子卿;赵国朕 | 申请（专利权）人： | 北京中科心研科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/397 | 分类号： | A61B5/397;A61B5/296;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 吴莹 |
| 地址： | 101400 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态生理数据采集的腕部工作负荷的预测方法，所述方法包括：根据电极获得第一肌电信号、第二肌电信号、第三肌电信号和第四肌电信号；分别根据第一肌电信号、第二肌电信号、第三肌电信号和第四肌电信号获得第一输入信息、第二输入信息、第三输入信息和第四输入信息；将第一输入信息、第二输入信息、第三输入信息和第四输入信息输入运动预测模型，获得第一运动指标；获得预定腕部负荷阈值；判断第一运动指标是否在预定腕部负荷阈值之内；如果第一运动指标不在预定腕部负荷阈值之内，获得第一预警信息。解决了因腕部长期超负荷工作引起的创伤性疾病的发生的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 生理 数据 采集 腕部 工作 负荷 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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