[发明专利]一种N最优口语语义识别方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202011220689.0 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112037773B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 张常睿;李蒙 | 申请（专利权）人： | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/14;G10L15/16;G10L15/183;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种N最优口语语义识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取自动语音识别ASR模型对历史音频数据输出的前N个概率值的文本数据和各个文本数据的标签作为训练集；通过所述训练集训练口语理解SLU模型；将ASR模型对测试音频数据输出的前M个概率值的文本数据输入所述SLU模型中，得到对该M个文本数据的意图识别概率序列；将所述意图识别概率序列中概率最大的意图作为所述测试音频数据的意图输出。本发明在SLU模型训练和SLU模型应用中均考虑到ASR模型的前几个概率值的文本数据，再根据前几个概率值的文本数据进行意图识别，能够有效降低因ASR识别错误而导致的用户意图识别错误，提高意图识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 最优 口语 语义 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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