[发明专利]一种基于Mask R-CNN神经网络被关注目标的智能检测方法在审
| 申请号： | 202011220944.1 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112270330A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 白万荣;张驯;朱小琴;王蓉;刘吉祥;孙阳;孙启娟 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/52;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN神经网络被关注目标的智能检测方法，包括：建立图像数据集并利用ImageNet训练Mask R‑CNN网络；采集待检测类别目标的标准对比样本图并建立Hu矩匹配数据库；利用所述已被训练的Mask R‑CNN网络检测所述测试图像上的目标物体，并输出处理后的目标物体轮廓二值图；基于所述目标物体和所述标准对比图的轮廓进行轮廓特征匹配，判断所述目标物是否发生遮挡，输出判定未被遮挡的物体；计算所述未被遮挡的物体中的体积最大的目标并作为最终输出，完成被关注目标的智能检测。本发明可以实现基于图像的被关注目标的智能检测；复杂度低，运行速度快；适用范围广，可以应用于不同领域，可迁移性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask cnn 神经网络 注目 标的 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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