[发明专利]一种基于特征解耦学习的半监督行人重识别方法有效
| 申请号： | 202011222281.7 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112307995B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 周雪;郝戈寒;陈光箭;邹见效;徐红兵 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征解耦学习的半监督行人重识别方法，没有遵循伪标签和聚类等方法，而是构建了一个不依赖标签的变分自编码器的特征解耦行人重识别模型，具体首先设计一个具有共享模块和参数的双流自编码器的结构。对于编码器模块，本发明将行人图像及其水平翻转图像作为一对输入，并对深度特征进行编码，正确识别身份和结构信息。然后，对于解耦特征即身份特征、结构特征不同组合级联后的特征用于在解码器中重构图像。本发明提升了半监督的精度。此外，通过与其他的方法的训练收敛性对比实验，证明本发明提出的方法的有效性，可以在更少的迭代次数就收敛到更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 学习 监督 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011222281.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
