[发明专利]基于分层高斯混合模型的机器人快速鲁棒三维重建方法有效

专利信息
申请号: 202011222532.1 申请日: 2020-11-05
公开(公告)号: CN112308961B 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 王耀南;唐永鹏;毛建旭;朱青;张辉;周显恩;江一鸣;武子杰;聂静谋 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T7/30;G06T5/00;G06K9/62;G06V10/762
代理公司: 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 代理人: 莫晓齐
地址: 410082 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了基于分层高斯混合模型的机器人快速鲁棒三维重建方法。该方法包含以下步骤:机器人获取测量对象点云数据,GPU加速生成分层高斯混合模型和测试集,构建及更新配准网络,全局优化配准网络,更新重建的高斯混合模型,重复上述步骤直到机器人在所有测量点完成测量,重建测量对象的三维点云模型,分析和评估重建结果。该方法通过GPU并行计算加速点云数据生成分层高斯混合模型,同时能有效处理噪声和测量的不确定性,提高三维重建的速度和效率,通过构建配准网络和更新配准网络,以及全局优化配准网络来减少联合配准误差,保证三维重建的精度。本发明自动化程度高、重建速度快、鲁棒性强,特别适用于工业场景大型测量对象的稠密点云三维重建。
搜索关键词: 基于 层高 混合 模型 机器人 快速 三维重建 方法
【主权项】:
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