[发明专利]基于小波分解的频谱感知方法在审
申请号: | 202011222546.3 | 申请日: | 2020-11-05 |
公开(公告)号: | CN112311488A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 曹开田;高莘尧 | 申请(专利权)人: | 上海应用技术大学 |
主分类号: | H04B17/382 | 分类号: | H04B17/382;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 200235 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于小波分解的频谱感知方法,本发明所要解决的是LSTM未能发掘时间序列在其频域里的隐含信息而提供基于小波分解和LSTM的频谱感知方法,本发明优化了更新权重的方法,在一定程度上提高模型的拟合能力和模型训练的效果。本发明通过对服务拥塞率序列进行预测建模,可以有助于认知用户更好的分析授权用户群的频谱使用情况,得到其活跃度的趋势性、周期性的波动性规律,以此来预测将来的活跃度,为认知用户的频谱接入策略选择提供帮助。 | ||
搜索关键词: | 基于 分解 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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