[发明专利]基于小波分解的频谱感知方法在审

专利信息
申请号: 202011222546.3 申请日: 2020-11-05
公开(公告)号: CN112311488A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 曹开田;高莘尧 申请(专利权)人: 上海应用技术大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200235 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于小波分解的频谱感知方法,本发明所要解决的是LSTM未能发掘时间序列在其频域里的隐含信息而提供基于小波分解和LSTM的频谱感知方法,本发明优化了更新权重的方法,在一定程度上提高模型的拟合能力和模型训练的效果。本发明通过对服务拥塞率序列进行预测建模,可以有助于认知用户更好的分析授权用户群的频谱使用情况,得到其活跃度的趋势性、周期性的波动性规律,以此来预测将来的活跃度,为认知用户的频谱接入策略选择提供帮助。
搜索关键词: 基于 分解 频谱 感知 方法
【主权项】:
暂无信息
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