[发明专利]一种基于注意力机制的图像目标预测方法有效
| 申请号： | 202011222985.4 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112308081B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 许金泉;王振宁;王溢;蔡碧颖 | 申请（专利权）人： | 南强智视（厦门）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06N3/0442;G06N3/045;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/048 |
| 代理公司： | 泉州市潭思专利代理事务所(普通合伙) 35221 | 代理人： | 廖仲禧;麻艳 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于注意力机制的图像目标预测方法，用于在RGB图像中获取描述语言针对的物体的掩膜；包括如下步骤：提取RGB图像三个尺度的视觉特征；提取描述语言的语言特征；将视觉特征和语言特征进行多模态融合；基于多模态特征以及语言特征，计算四个映射矩阵；然后，通过矩阵运算以及激活函数得到两个注意力图；接着，通过注意力变换计算得到注意力矩阵：最后，将得到的注意力矩阵与原始矩阵进行相加来更新原始矩阵：叠加分组注意力模块，然后通过1x1的卷积神经网络，即得到预测的掩膜。此种方法通过引入受监督的注意力机制，能够增强复杂场景下的推理能力，从而提高检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 图像 目标 预测 方法 | ||
【主权项】：
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