[发明专利]基于神经网络的PCB板激光标靶定位方法及定位系统有效
| 申请号： | 202011222992.4 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112484636B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 王业率;宋建华;何鹏;张龑 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G01B11/00 | 分类号： | G01B11/00;H05K3/00 |
| 代理公司： | 深圳市合道英联专利事务所(普通合伙) 44309 | 代理人： | 廉红果 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的PCB板激光标靶定位方法，具体按照如下步骤实施：S1，预制激光标靶，生成激光标靶图案；S2，采用神经网络对所述S1中的激光标靶图案进行预处理；S3，对预处理后的图案进行精确定位；S4，根据所述S3中精确定位的结果，将激光标靶图案转移至PCB板上。实现上述过程所需要的部件比较常见，因此容易设计；并且，通过神经网络对激光标靶图案进行预处理，可对生产过程中识别识别情况进行学习，不断增强识别成功率；并且，在对图案进行预处理之后，进一步进行精确的定位，提高了识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 pcb 激光 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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