[发明专利]一种结合VP树和导向近邻图的近似最近邻搜索方法在审
| 申请号： | 202011223218.5 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112287185A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 徐小良;马丁程;王宇翔 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出的一种结合VP树和导向近邻图的近似最近邻搜索方法，该方法包括两个过程：索引构建过程和搜索过程。索引构建过程包含：(1)针对高维向量数据构建存放入口点的VP树；(2)使用可导航伸展图将高维向量数据构建成K近邻图；(3)将K近邻图中的每个点的邻居集均匀地划分来得到可导向近邻图。搜索过程包含：(1)查找入口点阶段，通过搜索VP树快速得到大致接近查询点的入口点；(2)导向搜索阶段，从入口点开始，得到查询点的局部最近点；(3)穷尽搜索阶段，利用范围搜索算法穷尽搜索查询点附近的点并返回查询点的top–K个最近点。本发明使用混合式搜索策略有效提升了近似最近邻搜索的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 vp 导向 近邻 近似 搜索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011223218.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
