[发明专利]基于神经网络的文字识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202011223438.8 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112183494A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 吴若昊 | 申请（专利权）人： | 新华三大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的文字识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待识别的文字数据集；将所述文字数据集输入训练好的神经网络模型，其中，神经网络模型包含六层，其中，第一层为空洞卷积层，第二层和第三层为卷积层，第四层为最大池化层，第五层和第六层为全连接层；根据所述神经网络模型的输出得到文字识别结果。根据本发明公开的基于神经网络的文字识别方法，可以识别图片尺度较小的手写体文字，其神经网络层数更少，有效避免了损失函数弥散、不收敛等情况，而且大大提高了数据处理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 文字 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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