[发明专利]一种基于GoogLeNet的红外图像识别方法有效
| 申请号： | 202011223719.3 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112364979B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张岩;李坡;武艳伟;刘光宏;李雨泽;丛明煜;于鲲;杨春玲;陈臻炜 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司信息科学研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GoogLeNet的红外图像识别方法，属于图像识别技术领域。通过数据增强扩充训练数据集，降低了对数据集大小的依赖。通过改进GoogLeNet的网络结构提高模型对于尺度变化的鲁棒性。将在ImageNet典型数据集上训练好的GoogLeNet模型参数进行迁移学习，在红外数据集上进行参数微调，提高训练速度。本发明解决了目标尺度变化问题、样本不均衡问题、训练样本不足的问题。同时提升了训练的稳定性，有效提高了红外图像的识别准确率，提升了模型的泛化性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 googlenet 红外 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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