[发明专利]基于多目标优化的自适应网络数据采集方法及相关设备在审
| 申请号： | 202011223995.X | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112307044A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 黄小红;李丹丹;洪意意;钱叶魁;闪德胜;丛群;杨瑞朋;黄浩;夏军波;雒朝峰;李建华 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/23 | 分类号： | G06F16/23;G06F9/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 孙晓凤 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种基于多目标优化的自适应网络数据采集方法及相关设备；所述方法包括：利用Holt‑Winters方法，预测将被采集的数据；量化采集数据的频率和采集失真度，构建多目标优化问题；通过目标加权法将多目标优化问题转化为新的目标函数，再基于预测数据，利用遗传算法对新的目标函数求解，得出最佳采集时间序列；根据被采设备的CPU利用率，动态调节新的目标函数中的权重参数。与传统周期性采集方法相比，本说明书提供的方法考虑到了被采数据的变化，通过合理分布采集时间点，实现降低采集数据的频率的同时，尽可能减少采集过程造成的失真，同时将被采设备的CPU利用率纳入考虑范围，避免对其造成过大的采集负担。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多目标 优化 自适应 网络 数据 采集 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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