[发明专利]一种基于加权RFM模型的电商平台客户细分方法在审
| 申请号： | 202011224439.4 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112232930A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李鹏飞;王晨;刘家鑫;毋建宏 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q10/06;G06F16/215;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权RFM模型的电商平台客户细分方法，从电商平台客户数据库中提取客户消费数据，进行数据清理；根据数据清理后的电商平台客户消费数据，计算每位客户最近一次消费的时间间隔R、规定时间段的消费频率F、规定时间段的消费总金额M，并进行Z分数标准化变换；将所得数据作为输入数据，确定加权欧氏距离公式，去除客户集中所有孤立点，得到客户集X'；使用Canopy算法对X'进行粗聚类得中心点集合；利用中心点集合作为K‑means算法初始聚类中心进行聚类，得k类电商平台客户群；计算聚类后不同电商平台客户群的各个指标的平均值，与全体电商平台客户的各个指标的平均值进行比较，得每类电商平台客户群的RFM类型。本发明能够高效精确地对电商平台进行客户分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 rfm 模型 平台 客户 细分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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