[发明专利]一种基于机器视觉的金属板材表面缺陷检测方法

摘要

本发明公开是关于一种基于机器视觉的金属板材表面缺陷检测方法，涉及数字图像处理技术领域。将红色条纹光投射到板材表面，使凹坑、凸起、划痕等缺陷被突显出来，使用CCD摄像机采集条纹投影图像；将彩色图像分解，突显光源的色彩信息，突显光源的色彩信息；提取条纹中心，通过算法判断线条的畸变情况，反映缺陷的大小。采用条纹的打光方式，消除镜面反射效应影响的同时，能够增强对板材表面缺陷的显现力，得到具有高质量的缺陷图像。针对不同类型、不同形态、不同位置的板材缺陷，检出效果100％适应，说明此方式适应于金属板材表面缺陷检测。