[发明专利]基于注意力增强改进U型网络的超声乳腺肿瘤自动分割方法有效
申请号: | 202011225593.3 | 申请日: | 2020-11-05 |
公开(公告)号: | CN112785598B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 童莹;赵曼雪 | 申请(专利权)人: | 南京天智信科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人: | 朱希敏 |
地址: | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于注意力增强改进U型网络的超声乳腺肿瘤自动分割方法,步骤(A),构建用于提取出超声乳腺肿瘤目标特征的注意力增强改进U型网络结构;步骤(B),建立注意力增强改进U型网络结构的混合注意力损失函数,用于获取更准确的网络损失值;步骤(C),根据注意力增强改进U型网络结构以及混合注意力损失函数,通过粗细结合的网络分层训练方式,对网络参数进行微调,提高网络参数的精度,实现对乳腺超声图像病灶区域的快速定位和分割。本发明能够用来提取乳腺超声图像的病灶区域,可有效提高乳腺肿瘤分割的准确性,用以辅助医生快速准确进行病灶区域定位,降低医生工作量,缓解年轻医生临床经验不足等缺陷,对现代医学具有非常重要的研究价值和应用前景。 | ||
搜索关键词: | 基于 注意力 增强 改进 网络 超声 乳腺 肿瘤 自动 分割 方法 | ||
【主权项】:
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