[发明专利]基于注意力增强U型网络的超声乳腺肿瘤自动分割方法在审
| 申请号： | 202011225602.9 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112348794A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 童莹;赵曼雪 | 申请（专利权）人： | 南京天智信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/40 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 闫方圆 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力增强U型网络的超声乳腺肿瘤自动分割方法，包括步骤(A)，构建用于超声乳腺肿瘤自动分割的注意力增强U型网络模型；步骤(B)，建立注意力增强U型网络模型的混合注意力损失函数；步骤(C)，根据注意力增强U型网络模型以及混合注意力损失函数，通过粗细结合策略对注意力增强U型网络模型训练，实现对乳腺超声图像病灶区域分割。本发明能够用来提取乳腺超声图像的病灶区域，可有效提高乳腺肿瘤分割的准确性，用以辅助医生快速准确进行病灶区域定位，降低医生工作量，缓解年轻医生临床经验不足等缺陷，对现代医学具有非常重要的研究价值和应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 增强 网络 超声 乳腺 肿瘤 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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