[发明专利]一种基于深度特征与结构加权LBP特征的图像质量评价方法在审
| 申请号： | 202011225809.6 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112508847A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 郑元林;于淼淼;廖开阳;赵金娟;邓轩;李佳;楼豪杰;范冰 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/44;G06T7/90;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度特征与结构加权LBP特征的图像质量评价方法，具体为：将原始图像和失真图像转变为YCrCb颜色空间；提取梯度特征，并将YCrCb空间的图像反变换，得到增强图像；将增强图像作为预训练的VGG16深度模型的输入，计算图像相似度，得到相似性深度图；提取频域相位特征，并与失真图像的梯度特征进行融合，得到结构图，然后提取LBP特征，得到基于结构加权的LBP特征；分别提取每个相似性深度图的均值，提取颜色相似性特征的均值、标准偏差、熵，并与50维的基于结构加权的LBP特征进行多特征融合，生成373维特征向量；将373维特征向量以及平均主观分数MOS值采用随机森林RF策略训练IQA模型，训练好的模型对彩色失真图像质量的准确预测和评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 特征 结构 加权 lbp 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011225809.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种振幅抖动式冬季拖鞋清洗装置
- 下一篇：一种气囊收集式海滩垃圾袋清理装置
