[发明专利]一种多标签图像的哈希码生成方法和系统

摘要

本发明公开了一种多标签图像的哈希码生成方法和系统，属于人工智能图像检索领域。本发明首先结合卷积神经网络和图卷积网络分别生成图像表示和标签共现嵌入，然后采用MFB融合这两个模态矢量，最后通过基于柯西分布的损失函数学习哈希模型。通过标签集合中对象的共现概率探索对象之间的相互依赖性，并采用基于注意力机制的多模态双线性合并共现特征与图像特征，提升哈希码度量数据间对象关系的依赖性的能力，进而提升哈希码的性能。使用共现关系和MFB不仅可以提高哈希码的准确性，而且也加速了哈希学习。