[发明专利]一种基于对抗网络+众包的电子病历语料构建方法在审
| 申请号： | 202011226864.7 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112349370A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 李丽双;秦雪洋;李做成;袁光辉 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G16H15/00 | 分类号： | G16H15/00;G06F21/62;G06F16/28;G06F16/35;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于数据生成技术领域，提供了一种基于对抗网络+众包的电子病历语料构建方法，主要包括：(1)数据去隐私化；(2)基于专家标注少量数据和众包数据的对抗模仿一致性学习策略；(3)基于对抗网络的实体和实体关系抽取。与现有技术相比，本发明具有成本低、质量高以及数据更新及时等优点。具体表现为本发明采用对抗模仿学习策略将众包数据逐渐学习成专家标注的高质量数据模式，从而对众包数据进行校正标注，以此来获取大规模高质量的语料，这在解决专家标注成本高、通用方法标注质量差及知识库对齐标注方法数据更新不及时等问题提供了一个有效的语料标注方法，同时，这对医疗领域的研究者也提供了一个语料构建方法，有助于他们开展后续的医学研究。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 网络 电子 病历 语料 构建 方法 | ||
【主权项】：
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