[发明专利]一种基于光谱与RGB-D融合图像的小麦氮积累量预测方法在审
| 申请号： | 202011226965.4 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112329856A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 倪军;徐可;曹卫星;朱艳;庞方荣;蒋小平;汤亮;姚霞;张小虎 | 申请（专利权）人： | 神农智慧农业研究院南京有限公司;南京农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G06T5/00;G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 许轲;徐冬涛 |
| 地址： | 211200 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱与RGB‑D融合图像的小麦氮积累量预测方法，属于精准农业技术领域。该方法根据RGB图像与深度图像对应像素之间的相关性，提出RGB图像与深度图像的像素级融合算法；通过构建结合小麦冠层颜色与结构信息的特征参数，对单一光谱特征预测小麦叶层氮积累量(Leaf layer nitrogen accumulation，LNA)和地上部氮积累量(Shoot nitrogen accumulation，SNA)的模型进行补偿，建立基于多维特征的预测模型。克服了光谱技术在预测小麦氮积累量时忽视冠层结构各向异性特征，导致预测结果精度低、不稳定等弊端，冠层结构特征的加入对基于光谱预测氮积累量模型进行了有效补偿，预测模型具有更好的精度与稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 rgb 融合 图像 小麦 积累 预测 方法 | ||
【主权项】：
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