[发明专利]一种强相关于用户知识模型的个性化推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202011227362.6 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112650918A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 华敏 | 申请（专利权）人： | 江苏乐易学教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 吴芳 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种强相关于用户知识模型的个性化推荐方法及系统，方法包括以下步骤：构建用户的个体知识模型；构建群体知识模型；分析目标用户的个体知识模型较群体知识模型不足的知识薄弱点；利用个性化大数据学习引擎根据用户的知识薄弱点来制定个人学习计划；向所述用户推送制定的个人学习计划，并接收用户对计划的执行结果；根据执行结果，实现智能推送。本发明紧密结合大数据背景下个性化服务的特征，针对性提出基于用户知识模型的构建策略和构建方法，通过同类型大数据精准分析用户行为模型中的缺失部分，定位到多维度立体知识模型的相关知识节点，从而达到精准推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 相关 用户 知识 模型 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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