[发明专利]图像分类方法、特征提取网络的训练方法和装置

摘要

本发明提供了一种图像分类方法、特征提取网络的训练方法和装置，将目标图像输入至预先训练完成的特征提取网络中，输出目标图像的图像特征；基于图像特征，确定目标图像的类别；其中的特征提取网络包括串联的多层级特征提取层；每层级特征提取层用于输出当前层级对应的层级特征；图像特征通过至少两个层级对应的层级特征进行融合得到。该方式中，图像特征中包括至少两个层级的层级特征，因而该图像特征中包含的特征层级更加丰富，可以应对直播等复杂场景下的图像识别，从而可以准确有效地识别敏感图像，降低了敏感图像的漏检率和误检率。