[发明专利]一种人工智能图像识别模型优化方法及系统在审
| 申请号： | 202011227915.8 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112528738A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李新海;周恒;曾庆祝;曾令诚;孟晨旭;范德和;肖星;梁景明;林雄锋;曾新雄;罗其锋;雷旺;曾毅豪 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司中山供电局 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/50 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 528400 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能图像识别模型优化方法及系统，所述系统包括：图像标注模块、模型训练模块、模型优化模块、模型测试模块；所述方法包括：S1：输入视频数据，对视频数据进行预处理得到图像数据，然后再对图像数据进行标注；S2：利用S1标注的图像数据对待优化模型进行训练，然后对训练后的模型进行优化；S3：对训练好的模型进行效果测试，并将模型预测结果与测试集的结果进行比对统计，生成该模型的性能参数。本发明可有效提高人工智能图像识别模型优化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 图像 识别 模型 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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