[发明专利]基于工控异常检测的RBF改进方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202011228032.9 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112348080A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 刘学君;李凯丽;曹雪莹;沙芸;晏勇;王昊;张小妮;陈建萍;孔祥旻;陈兆玉;杜晨晨 | 申请（专利权）人： | 北京石油化工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 尚文文 |
| 地址： | 102600 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及工控异常检测技术领域，具体涉及一种基于工控异常检测的RBF改进方法、装置和设备，所述方法包括采集工业控制系统的网络数据，对网络数据进行预处理得到样本网络数据，基于减聚类算法，在样本网络数据中确定隐节点的聚类中心，并根据聚类中心确定隐节点的扩展常数，基于灰狼算法，进一步确定隐节点的输出权重，根据聚类中心、扩展常数和输出权重确定改进后的RBF优化模型。本发明提供的技术方案，通过减聚类算法与灰狼优化算法优化RBF模型的聚类中心、扩展常数和输出权重等网络参数，避免陷入极小值，提高运算效率与分类正确度，适用于高维冗余的工控数据集，能够快速判断工业控制系统的网络行为是否存在异常，避免网络攻击带来的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 异常 检测 rbf 改进 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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