[发明专利]一种基于粒子群算法的人工智能金融风险度量方法在审
| 申请号： | 202011228635.9 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112329906A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 姜堃;孙艺;孙学慧;张长波;王天棋 | 申请（专利权）人： | 汉唐智华（深圳）科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06Q10/06;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 朱健 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于粒子群算法的人工智能金融风险度量方法，包括：S1、确定第一阶段和第二阶段的风险程度；S2、初始化种群；S3、确定各个粒子最优位置和粒子群中最优粒子的位置；S4、更新粒子权重；S5、更新粒子变异率；S6、更新各个粒子的速度和位置；S7、计算粒子电荷量和作用力；S8、重新计算粒子最优位置；S9、比较确定的重新计算的粒子最优位置，确定较优的位置；S10、判断是否满足停止条件，如果满足停止迭代条件或者达到最大迭代次数，输出最优解，即第三阶段的控制力度；否则转到S4，继续迭代；S11、根据所述第一阶段的风险程度、第二阶段的风险程度和第三阶段的控制力度通过金融风险系统的动力学约束和目标函数获得金融风险预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 算法 人工智能 金融风险 度量 方法 | ||
【主权项】：
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