[发明专利]基于度量学习的车辆节点身份识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011228860.2 申请日: 2020-11-06
公开(公告)号: CN112566117A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 赵彩丹;雷杨;石明仙 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: H04W12/06 分类号: H04W12/06;H04W12/122;H04W4/40;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/06
代理公司: 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 代理人: 尤怀成
地址: 361000 *** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提出了一种基于度量学习的车辆节点身份识别方法及装置,该方法包括:基于度量学习理论建立多目标开放类个体表征计算模型;获取不同车辆节点对应的无线信号并进行预处理,以得到数据维度为N的不同车辆节点对应的无线信号;根据无线信号对多目标开放类个体表征计算模型进行训练,以得到降维后的数据维度为d的标准特征值;将待识别车辆节点对应的无线信号输入到训练好的多目标开放类个体表征计算模型,以得到数据维度为d的测试特征值;计算测试特征值与标准特征值的最小欧式距离,并将最小欧式距离与预设阈值进行比较以识别测试特征值对应的待识别车辆节点的身份是否合法;从而在保证安全认证的同时还避免了资源浪费。
搜索关键词: 基于 度量 学习 车辆 节点 身份 识别 方法 装置
【主权项】:
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