[发明专利]一种基于深度学习的煤与瓦斯突出强度预测方法

摘要

本发明属于瓦斯开采技术领域，具体为一种基于深度学习的煤与瓦斯突出强度预测方法，包括步骤一：数据准备，选取煤与瓦斯突出的预测指标，定义训练数据，并对数据进行标准化处理；步骤二：特征提取，根据数据集定义网络或模型组成，将输入映射到目标，提取地质指标特征；步骤三：配置学习过程，选择损失函数、优化器和需要监控的指标，设置迭代次数；步骤四：训练模型，输入样本调用模型的fit方法在训练数据上进行迭代，对模型进行训练和优化；步骤五：验证模型，在验证集上对煤与瓦斯突出样本进行预测，并与实际结果进行对照，确定模型的预测精度，其结构合理，表达能力更强，映射效果更优，从而更能够提高突出强度预测的准确度。