[发明专利]一种粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统有效
| 申请号： | 202011229689.7 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112183674B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 冷璐;杨子元;储珺;黎明 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王立普 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开一种粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取训练数据集；所述训练数据集包括采集的粪便图像、对所述粪便图像进行镜像增广后得到的镜像图像、各所述粪便图像对应的颜色类别和性状类别以及各所述镜像图像对应的颜色类别和性状类别；获取卷积神经网络；利用所述训练数据集对所述卷积神经网络进行训练和优化，得到训练和优化后的卷积神经网络；获取待预测粪便图像；将所述待预测粪便图像输入所述训练和优化后的卷积神经网络中，确定粪便的颜色类别和性状类别。本发明公开的粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统，能够同时实现粪便颜色和性状的自动识别，显著提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 粪便 宏观 图像 颜色 性状 任务 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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