[发明专利]一种基于神经网络层的数据处理方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202011229722.6 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112199072B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 张建杰 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F7/501 | 分类号： | G06F7/501;G06N3/0464;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 张聪聪;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于神经网络层的数据处理方法、装置及设备，本方案中，第一方面，将神经网络目标层的输入数据由预设第一线性格式转换为预设对数格式，利用该目标层中的对数域运算器，对预设对数格式的输入数据进行运算，得到第一运算后数据；可见，本方案中，将线性域数据的运算转换为对数域数据的运算，也就是将使用乘法器的运算转换为使用加法器的运算，降低了神经网络运算量；第二方面，将第一运算后数据由预设对数格式转换为预设第二线性格式；利用目标层中的线性域运算器，对预设第二线性格式的第一运算后数据进行运算，得到第二运算后数据；可见，本方案中，又将对数域数据转换为线性域数据，满足了对线性域数据进行运算的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 数据处理 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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