[发明专利]基于卷积神经网络的页岩气产量确定方法、装置和设备有效
| 申请号： | 202011229932.5 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112228054B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 薛亮;刘艳丽;刘月田;覃吉 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(北京) |
| 主分类号： | E21B49/00 | 分类号： | E21B49/00;G06F30/20;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京博尔赫知识产权代理事务所(普通合伙) 16045 | 代理人： | 于武江 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种基于卷积神经网络的页岩气产量确定方法、装置和设备，其中，该方法包括：获取目标页岩气水平井的特征参数集；其中，特征参数集中包含多个特征参数的值，特征参数为影响目标页岩气水平井产能的地质参数和/或工程参数；根据目标页岩气水平井的特征参数集和利用卷积神经网络训练得到的产能预测模型，确定目标页岩气水平井在预设时间段内的产量数据，其中，目标预测模型用于根据目标页岩气水平井的多个特征参数预测所述目标页岩气水平井在预设时间段内的产量数据。在本说明书实施例中，可以在页岩气水平井的物理渗流机理不明确的情况下，利用多个特征参数，便捷、准确地确定目标页岩气水平井在预设时间段内的产量数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 页岩 产量 确定 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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