[发明专利]基于视频对象的边缘领域加权的货车监控方法在审
申请号: | 202011230499.7 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112418008A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 袁亚焱 | 申请(专利权)人: | 南京南亚源网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于视频对象的边缘领域加权平均的货车监控方法,其包括:获取待监控的货车进入无感加油站的加油位置过程中的初始视频;从所述初始视频截取预定时间间隔的多个图像帧;将所述多个图像帧输入卷积神经网络以获得卷积特征图;确定所述卷积特征图中与所述多个图像帧中的货车边缘对应的特征图位置;对于每个特征图位置,以所述位置的邻域位置的值对所述位置的值进行邻域加权平均以获得修正特征图;以及,将所述修正特征图通过分类器以获得分类结果,所述分类结果用于表示所述待监控的货车是否存在异常。这样,基于视频对象的边缘领域加权平均的方式来基于货车的边缘的抖动情况来判定货车的状态是否正常。 | ||
搜索关键词: | 基于 视频 对象 边缘 领域 加权 货车 监控 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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