[发明专利]基于bayes交叉模型的政务审批智能筛查方法

摘要

本发明提出一种基于bayes交叉模型的政务审批智能筛查方法，包括以下步骤：步骤S1：对审批事项信息执行分词；步骤S2：对分词结果进行停用词表过滤；步骤S3：生成审批事项词袋模型；步骤S4：将审批事项词袋向量与同业务域事项的历史审批类别分词概率矩阵叉乘获得该事项归属于审批类别的概率列表；所述历史审批类别分词概率矩阵通过历史审批事项信息执行步骤S1‑步骤S3获得的历史审批事项词袋模型，与审批结果类别词袋采用朴素贝叶斯模型和交叉模型进行训练，由收敛的结果获得。其能够以大大提高效率和降低人力成本。