[发明专利]基于深度辨别性增强网络的遥感影像语义分割方法有效
| 申请号： | 202011230895.X | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112348820B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘艳飞;王珍;丁乐乐;邢炜光;朱大勇;魏麟;潘宇明;王震;孟凡效;张涛 | 申请（专利权）人： | 天津市勘察设计院集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/00;G06V10/82 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 刘影 |
| 地址： | 300191 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度辨别性增强网络的遥感影像语义分割方法，该方法主要包括：S1深度辨别性增强网络训练；S2基于深度辨别性增强网络的高分影像语义分割推断；S3语义分割后处理。该基于深度卷积神经网络的高分辨率遥感影像语义分割方法，针对高分辨率遥感影像语义分割中类内差异大，类间差异小造成的错分问题，提出了一种具有普适性的损失函数，提升深度特征的辨别能力，且是一种端到端高分辨率遥感影像语义分割框架，无需人工干预。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 辨别 增强 网络 遥感 影像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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