[发明专利]一种基于Bi-LSTM神经网络的文本规范性检测系统及检测方法在审

专利信息
申请号: 202011231273.9 申请日: 2020-11-06
公开(公告)号: CN112232073A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 潘晓光;王宇琦;潘晓辉;王小华;陈智娇 申请(专利权)人: 山西三友和智慧信息技术股份有限公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 代理人: 杨凯;连慧敏
地址: 030000 山西省*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明涉及文本规范性检测技术领域,更具体而言,涉及一种基于Bi‑LSTM神经网络的文本规范性检测系统及检测方法。包括数据采集整理模块、数据标注模块、数据转换处理模块、数据集构建模块和数据文本规范性检测模块,所述数据采集整理模块与数据标注模块通信连接,所述数据标注模块与数据转换处理模块通讯连接,所述数据转换处理模块与数据集构建模块通讯连接,所述数据集构建模块与数据文本规范性检测模块通讯连接。对原文文本及评论数据的分析,对文本情感进行了注意力权重的附加,对文本情感的分类进行了更深层的分析,可以更加有效的分析文本蕴含情感,对文本是否合规进行判别。本发明主要应用于文本规范性检测方面。
搜索关键词: 一种 基于 bi lstm 神经网络 文本 规范性 检测 系统 方法
【主权项】:
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