[发明专利]一种基于深度学习的卫星图目标识别方法及系统

摘要

本发明属于图像识别处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的卫星图目标识别方法及系统，包括下列步骤：S1、数据标注；S2、数据分割缩放；S3、数据划分扩增；S4、模型训练；本发明通过将大幅卫星图中的待识别单位进行单独的识别网络训练，解决了大幅卫星图无法直接进行识别的问题，同时在进行待识别物品图像分割时，对其上下文信息做了一定的保留，为网络识别提供了更多的特征，同时加入了易混淆数据，帮助网络分辨相近物品，提升了识别的精度，使用了深层网络模型ResNet‑152，保证了识别的效果。本发明用于对卫星图的识别。