[发明专利]基于自回归差分移动平均-卷积神经网络的识别交通指数时间序列的方法有效
| 申请号： | 202011231975.7 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112330158B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 张学东;卢剑;张健钦;徐志洁;王家川;石瑞轩 | 申请（专利权）人： | 北京建筑大学;北京市交通信息中心 |
| 主分类号： | G06Q10/063 | 分类号： | G06Q10/063;G06Q50/26;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 黄利萍;原春香 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于自回归差分移动平均‑卷积神经网络的识别交通指数时间序列的方法，包括：获取交通指数原始数据集，生成交通指数时间序列；将所述交通指数时间序列转化为平稳序列，再根据贝叶斯信息准则矩阵拟合自回归差分移动平均算法模型，实现交通指数预测；根据所述交通指数原始数据集，生成训练交通指数时间序列和测试交通指数时间序列，根据所述训练交通指数时间序列提取交通指数特征信息，获取最佳卷积神经网络模型，利用所述最佳卷积神经网络模型将所述交通指数特征信息整合成一维特征向量，再根据Softmax分类器确定所述一维特征向量的模式类别，进而识别测试交通指数时间序列所属的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 回归 移动 平均 卷积 神经网络 识别 交通 指数 时间 序列 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京建筑大学;北京市交通信息中心，未经北京建筑大学;北京市交通信息中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011231975.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
