[发明专利]一种基于人工智能半监督聚类目标下的粒子群算法在审
| 申请号： | 202011232093.2 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112308161A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 孙艺;王天棋;姜堃;孙学慧;张长波 | 申请（专利权）人： | 汉唐智华（深圳）科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 朱健 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能半监督聚类目标下的粒子群算法，包括：S1、输入数据集合，随机选取K个元素作为聚类中心；S2、更新聚类中心，计算当前K值的自适应量，与上一次进行对比，保留自适应量较高的K值；S3、重复执行S1‑S2，直至得到最佳的K个聚类中心；S4、根据最佳的K个聚类中心，将粒子进行编码并初始化，获取个体最优和全局最优解；S5、将粒子进行动态聚类，获取粒子新的位置并判断是否需要更新；S6、对粒子其进行免疫扰动和混沌扰动处理；S7、计算当前粒子的个体最优解和全局最优解，与上次进行对比，判断是否更新个体最优解和全局最优解；S8、重复S5‑S7步，如果当前迭代次数达到预设值，退出算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 监督 类目 粒子 算法 | ||
【主权项】：
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