[发明专利]基于蜜罐实战生成的网络攻击知识图谱的行为预测方法有效

专利信息
申请号: 202011232575.8 申请日: 2020-11-06
公开(公告)号: CN112422537B 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 吴建亮;胡鹏;王永君 申请(专利权)人: 广州锦行网络科技有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L61/255;H04L41/14;H04L41/147;G06F16/35;G06K9/62;G06N5/02
代理公司: 北京精金石知识产权代理有限公司 11470 代理人: 杨兰兰
地址: 510095 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于蜜罐实战生成的网络攻击知识图谱的行为预测方法,通过部署一定数量的网络节点和绑定蜜罐,然后收集和记录网络攻击行为、攻击路径和攻击对象等信息。然后根据这些攻击信息,通过Neo4j搭建网络攻防的实战知识图谱。在搭建的知识图谱基础上,通过聚类算法分析攻击事件的关联性,然后通过得到的平均聚类系数分析和预测攻击事件,可以对网络攻防进行有效的归类展示和行为预测,对于网络攻击防御有一定的指导意义。
搜索关键词: 基于 蜜罐 实战 生成 网络 攻击 知识 图谱 行为 预测 方法
【主权项】:
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