[发明专利]一种基于深度神经网络的社交网络粤语谣言检测方法有效
| 申请号： | 202011233016.9 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112256945B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王海舟;陈欣雨;柯亮;苏涵键;卢志鹏 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/955;G06F16/9536;G06F40/166;G06F40/216;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 610064 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的社交网络粤语谣言检测方法，首先有针对性地采集了目标社交网络平台上的粤语微博文数据，并严格地进行了人工标注，从而构建了一个较为完善的粤语谣言数据集；接着针对微博文提取了27个统计特征；最后，本发明提出了一个粤语谣言检测模型BLA，该模型结合了BERT、Bi‑LSTM和注意力机制，并融合提取的统计特征实现了对粤语谣言的分类检测。实验评估结果表明本发明在粤语谣言检测问题上的表现优于其他的检测方法，同时本发明为将来的粤语谣言检测提供了方法和思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 社交 网络 粤语 谣言 检测 方法 | ||
【主权项】：
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