[发明专利]一种基于图和机器学习的广告拦截系统及方法在审
| 申请号： | 202011233201.8 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112231578A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;王小华;王宇琦;潘晓辉;董虎弟 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/951;G06F16/955;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图和机器学习的广告拦截系统及方法，该系统包括：溯源图构建模块、特征提取模块、分类器模块；溯源图构建模块在浏览器渲染页面的管道中收集页面资源加载信息，构建溯源图，将页面中的资源对应到其唯一来源；学习模块通过标记模块得到的训练数据进行学习训练，得到识别广告资源的分类器；分类器模块对特征提取模块中得到的溯源图中的网络资源节点进行分类识别，找出其中的广告资源，并提取广告资源对应的url。本发明通过构建溯源图以及机器学习方法识别并拦截页面中的广告资源，实现了加速页面加载速度、拦截准确率高的功能，同时根据溯源图寻找出的广告资源可以完成自动扩充黑名单的功能；本发明涉及网络安全技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 广告 拦截 系统 方法 | ||
【主权项】：
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